首先,外推需(🎽)要(yào )基于充(chōng )分的样本数据。样(yàng )本的大小对于外推的准确性(xìng )至关(🌧)重要。如果样本(běn )太小,可能会导致结果的偏差(chà )或误差。因此,在进行外推前需要(🕉)确保样本的大(dà )小足(🎸)够(📑),并(bìng )且(qiě )样(yàng )本的(de )选择要具有一(yī )定的代表性(xìng )。
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